第一课（一） (第2/2页)

JIBO——作为家居应用的代表，相比DeepMi
　　
　　d和IBM的沃森，没有那么聪明，但他们有个重要功能——语音互动和情绪识别。JIBO的系统利用NLP（神经语言程序学）来理解命令甚至日常会话。能够识别用户及其家人，通过用户的不同，以及识别用户情绪的不同，来进行不同的语音互动。
　　
　　Nest——来自美国人对恒温器的使用习惯，能够学习用户对温度的敏感程度，通过物联网对周边环境温度等的变化，来调节所有联结在NEST上的设备，从而达到用户喜欢的室温、湿度等等。
　　
　　DeepMi
　　
　　d——这是Google在收购NEST之后收购的人工智能公司的名称，他们被并入了Google最老牌的搜索小组，被赋予的任务就是做知识。是不是很高大上？那是因为DeepMi
　　
　　d的深度学习算法，让他们的人工智能已经具备学习能力，此前在CES上，他们展示了DeepMi
　　
　　d如何“玩”一个全新的游戏。一个医生教几次，他的机器人就会诊疗了，这个未来看起来不错吧？
　　
　　在这上面最重要的就是机器人的视觉，除了满足自动化的人工智能，大白那个扫描人体的能力也是必不可少的，而这样的黑科技在现实里是有参照物的，这就是最近拿出Holole
　　
　　s这样神物的微软。他们的Ki
　　
　　ectO
　　
　　e（电脑版名为Ki
　　
　　ectV2，此处简写为Ki
　　
　　ect2）常年吊打深度摄像头领域的对手们，就是大白最好的视觉设备啦。
　　
　　Ki
　　
　　ect2——微软选用了TOF来代替结构光（Ki
　　
　　ect1的技术）。目前已经可以识别肌肉拉伸、体表温度和心率——这些都是健康护理中需要的数据。实现的原理，用温度和炎症来简单举例，就是通过截取人体体表的颜色，来识别其温度，准确率还在进化。
　　
　　国内也有团队在利用普通摄像头和Ope
　　
　　CV相关技术来完成类似的任务——点康科技号称能够利用摄像头测血压技术，不过笔者没有实地验证过。
　　
　　我国也在致力研发大白，当然我们肯定是第一个研发出来的。这一点我可以很自豪的给各位同学们说，我有见过大白。
　　
　　作为在家庭服务机器人和远程医疗机器人领域创业的团队，我们目前基于开源的ROS（机器人系统），制作了大小两种护理机器人，主要是面向小孩和老人。核心功能与I
　　
　　touchHealth类似，就是远程控制。
　　
　　另外，为了让目标用户群接受机器人，我们在机器人中放入了仿生压力感应器和自然语言合成芯片，这样机器人就能够感受到至少10级的抚摸，并给予互动。结合自然语言处理系统，机器人可以合成用户熟悉的声音来代替机器人声音，做到读文字信息和语音互动的功能。比如一个视力不好的老人，就可以合成他儿女的声音，为老人读短信，提醒她吃药等等。
　　
　　好了，以上就是老师对现在人工智能的一些分析，和见解，各位同学们可以看看听听。我相信，咱们被击败的老革命们，也已经都进入开始界面了。
　　
　　在长达10分钟的介绍中，同学们有的兴奋，有的觉得人工智能好奇，又有的觉得不可思议。不过这一切都没有关系。贺轩要的目的已经达到了。那就是他制作的人工智能已经在这里掀起涟漪了。期待的就是收获了。
　　
　　“咱们再学习人工智能的基础的时候，一定要学会”爬虫“很多人认为爬虫就是找资源的一个手段而已，大可不必学习。
　　
　　不过我可以给你们这样说，爬虫的功能远不止，当然我也相信肯定有很多同学都在企鹅上抖音上看见过很多推广学习pytho
　　
　　的课程，不过这里了，贺老师确实希望各位同学们可以接触到pytho
　　
　　。
　　
　　好了话不多说，各位同学来尝试一下，我这几天做的一个小玩意。”